MACHINE LEARNING E IA

Máquinas que aprenden
por sí solas

Te ayudamos a darle valor a toda la información que tu negocio posee mediante una herramienta competitiva y de productividad que te ayudará a marcar la diferencia en los resultados de la empresa en un mercado cada vez más exigente.

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MACHINE LEARNING E IA

Aplicación del Machine Learning & IA

Modelos predictivos

A través de la identificación de nuevos modelos, tendencias y estacionalidades podremos acometer con previsión las ventas y demandas futuras, necesidades de stock y tendencias del mercado.

Recomendaciones

Analiza y procesa la información histórica y transfórmala en conocimiento accionable para personalizar las ofertas transmitidas a tus clientes ya sea basadas en su ubicación, histórico de comprar, etc.

Detección de anomalías

Automatizar y escalar la detección de anomalías será fundamental para resolverlas en la mayor brevedad posible y causando el menos impacto.

Detección y prevención de fraude

Los algoritmos desarrollados pueden ser usados para crear modelos predictivos capaces de pronosticar la probabilidad de actividad fraudulenta, tendencias que son complejas de detectar por humanos o mediante otras técnicas automáticas.

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¿Cómo te aportamos valor con las técnicas de Machine learning?

Obtener información valiosa de los datos supone una ventaja competitiva muy a tener en cuenta. Con datos de gran calidad, tecnologías adecuadas y análisis propicios es posible generar modelos de comportamiento para analizar un gran volumen de datos complejos que nos permita obtener predicciones de alto valor para tomar decisiones y desarrollar mejores acciones para tu negocio.

  • Integración de fuentes de datos heterogéneas
  • Extracción de información implícita
  • Identificación de patrones inesperados
  • Descubrimiento de reglas (regularidades), restricciones, etc.
  • Capacidad de generalización y especialización
  • Adaptación al cambio en las fuentes de datos.

Así te podemos ayudar gracias al Machine Learning

  • Detectar riesgos e impagos.
  • Segmentación de clientes: conocimiento mayor del cliente que permite agruparlos para poder ofrecer una oferta dirigida a cada segmento y así focalizar los esfuerzos.
  • Recomendaciones personalizadas a los clientes.
  • Detección de patrones de venta cruzada. Vender productos complementarios a los que consume o pretende consumir un cliente.
  • Predicción de la demanda. Saber cómo se van a comportar nuestros clientes, nos ayuda a evitar roturas de stock o poder realizar campañas de marketing para aumentar la demanda.
  • En empresas de fabricación o transporte: Automatización de procesos logísticos.
  • Atención al cliente: aumento de contactabilidad, reducción del abandono.
  • Análisis de texto: análisis de sentimientos, reputación, valoraciones.
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Aplicación de Machine Learning & IA en algunos sectores

Retail

  • Estimación de la demanda
  • Estimación de variación de precios
  • Predicción del comportamiento de los compradores
  • Optimización de campañas de marketing

Finanzas

  • Detección de fraude online
  • Detección de anomalías
  • Predicción de riesgos financieros
  • Predicción de recesión

Salud

  • Predicción de aparición de cáncer de mama
  • Predicción de enfermedad cardíaca
  • Análisis de actividad postural
  • Predicción de estancia hospitalaria

MRT

  • Mantenimiento predictivo en aeronaútica
  • Predicción de demanda energética
  • Análisis de telemetría en coches
  • Predicción de retrasos de aviones

EXPERIENCE

Casos de éxito

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