MACHINE LEARNING E IA
Máquinas que aprenden
por sí solas
Te ayudamos a darle valor a toda la información que tu negocio posee mediante una herramienta competitiva y de productividad que te ayudará a marcar la diferencia en los resultados de la empresa en un mercado cada vez más exigente.
MACHINE LEARNING E IA
Aplicación del Machine Learning & IA
Modelos predictivos
A través de la identificación de nuevos modelos, tendencias y estacionalidades podremos acometer con previsión las ventas y demandas futuras, necesidades de stock y tendencias del mercado.
Recomendaciones
Analiza y procesa la información histórica y transfórmala en conocimiento accionable para personalizar las ofertas transmitidas a tus clientes ya sea basadas en su ubicación, histórico de comprar, etc.
Detección de anomalías
Automatizar y escalar la detección de anomalías será fundamental para resolverlas en la mayor brevedad posible y causando el menos impacto.
Detección y prevención de fraude
Los algoritmos desarrollados pueden ser usados para crear modelos predictivos capaces de pronosticar la probabilidad de actividad fraudulenta, tendencias que son complejas de detectar por humanos o mediante otras técnicas automáticas.
¿Cómo te aportamos valor con las técnicas de Machine learning?
Obtener información valiosa de los datos supone una ventaja competitiva muy a tener en cuenta. Con datos de gran calidad, tecnologías adecuadas y análisis propicios es posible generar modelos de comportamiento para analizar un gran volumen de datos complejos que nos permita obtener predicciones de alto valor para tomar decisiones y desarrollar mejores acciones para tu negocio.
- Integración de fuentes de datos heterogéneas
- Extracción de información implícita
- Identificación de patrones inesperados
- Descubrimiento de reglas (regularidades), restricciones, etc.
- Capacidad de generalización y especialización
- Adaptación al cambio en las fuentes de datos.
Así te podemos ayudar gracias al Machine Learning
- Detectar riesgos e impagos.
- Segmentación de clientes: conocimiento mayor del cliente que permite agruparlos para poder ofrecer una oferta dirigida a cada segmento y así focalizar los esfuerzos.
- Recomendaciones personalizadas a los clientes.
- Detección de patrones de venta cruzada. Vender productos complementarios a los que consume o pretende consumir un cliente.
- Predicción de la demanda. Saber cómo se van a comportar nuestros clientes, nos ayuda a evitar roturas de stock o poder realizar campañas de marketing para aumentar la demanda.
- En empresas de fabricación o transporte: Automatización de procesos logísticos.
- Atención al cliente: aumento de contactabilidad, reducción del abandono.
- Análisis de texto: análisis de sentimientos, reputación, valoraciones.
MACHINE LEARNING E IA
Aplicación de Machine Learning & IA en algunos sectores
Retail
- Estimación de la demanda
- Estimación de variación de precios
- Predicción del comportamiento de los compradores
- Optimización de campañas de marketing
Finanzas
- Detección de fraude online
- Detección de anomalías
- Predicción de riesgos financieros
- Predicción de recesión
Salud
- Predicción de aparición de cáncer de mama
- Predicción de enfermedad cardíaca
- Análisis de actividad postural
- Predicción de estancia hospitalaria
MRT
- Mantenimiento predictivo en aeronaútica
- Predicción de demanda energética
- Análisis de telemetría en coches
- Predicción de retrasos de aviones
EXPERIENCE
Casos de éxito
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